在
我有很多heroku应用程序，直到最近我都能够非常无缝地更新它们。它们利用tensorflow和streamlight，在部署时都会发出类似的信息：
-----> Compressing...
remote: ! Compiled slug size: 560.2M is too large (max is 500M).
remote: ! See: http://devcenter.heroku.com/articles/slug-size
remote:
remote: ! Push failed
remote: !
remote: ! ## Warning - The same version of this code has already been built: 5c0f686a86459f6e81627ce14770f7494f4bd244
remote: !
remote: ! We have detected that you have triggered a build from source code with version 5c0f686a86459f6e81627ce14770f7494f4bd244
remote: ! at least twice. One common cause of this behavior is attempting to deploy code from a different branch.
remote: !
remote: ! If you are developing on a branch and deploying via git you must run:
remote: !
remote: ! git push heroku <branchname>:main
remote: !
remote: ! This article goes into details on the behavior:
remote: ! https://devcenter.heroku.com/articles/duplicate-build-version
remote:
remote: Verifying deploy...
remote:
remote: ! Push rejected to dry-caverns-08193.
remote:
To https://git.heroku.com/dry-caverns-08193.git
! [remote rejected] master -> master (pre-receive hook declined)
error: failed to push some refs to 'https://git.heroku.com/dry-caverns-08193.git'
我知道它说子弹大小太大了，但他们以前也运行过同样的消息，所以我不确定这就是问题所在。
这是我的文件设置：
app.py
Procfile
requirements.txt
setup.sh
my_model/
-- assets/
-- variables/
-- variables.index
-- variables.data-00000-of-000001
saved_model.pb
requirements.txt的读数如下：
tensorflow==2.*
streamlit==0.67.0
requests==2.24.0
requests-oauthlib==1.3.0
setup.sh读取如下：
mkdir -p ~/.streamlit/
echo "
[general]n
email = "myemail@gmail.com"n
" > ~/.streamlit/credentials.toml
echo "
[server]n
headless = truen
enableCORS=falsen
port = $PORTn
" > ~/.streamlit/config.toml
我的直接怀疑是tensorflow导致了段塞尺寸过大——但它以前与tensorflow一起工作，所以我"；I’我不知道为什么现在不行。
还有别的可能吗？
编辑：
在看了这个问题之后：Heroku：如果你在分支上开发并通过git部署，你必须运行：我尝试了git push heroku master:main，但在日志中显示以下内容时不起作用：
Push rejected to dry-caverns-08193.
remote:
To https://git.heroku.com/dry-caverns-08193.git
! [remote rejected] master -> main (pre-receive hook declined)
error: failed to push some refs to 'https://git.heroku.com/dry-caverns-08193.git'
如果您正在使用免费的dyno:
在requirements.txt中进行更改：
tensorflow-cpu
而不是
tensorflow
这将大大减少你的子弹大小
此外，您的问题也可能取决于型号重量大小
另一个提示：
如果您直接从GitHub中提取代码，请使用".slugignore"文件，这样您就可以忽略添加到Dyno 中的任何内容，如README到GitHub Actions到笔记本电脑
我还没有彻底测试过，只是把它放在这里，以防它对某人有帮助。
我有很多应用程序的内存大小超过了500MB。它警告，但当我这样做时不会出错。这可能是因为我没有参加免费计划，而是参加了付费计划。因此，如果有人迫切希望让它发挥作用，并且无法以任何其他方式将鼻涕虫大小降低到500MB以下，那么为该应用程序进行最低报酬的计划可能是一个可行的解决方案。