我试图将我的应用程序部署到heroku
我有以下部署错误
transformers 4.8.2 requires huggingface-hub==0.0.12, but you'll have huggingface-hub 0.0.14 which is incompatible.
Successfully installed MarkupSafe-2.0.1 Send2Trash-1.7.1 altair-4.1.0 argon2-cffi-20.1.0 astor-0.8.1 async-generator-1.10 attrs-21.2.0 backcall-0.2.0 base58-2.1.0 beautifulsoup4-4.9.3 bleach-3.3.1 blinker-1.4 cachetools-4.2.2 certifi-2021.5.30 cffi-1.14.6 charset-normalizer-2.0.3 click-7.1.2 cloudscraper-1.2.58 debugpy-1.3.0 decorator-5.0.9 defusedxml-0.7.1 entrypoints-0.3 filelock-3.0.12 gitdb-4.0.7 gitpython-3.1.18 huggingface-hub-0.0.14 idna-3.2 ipykernel-6.0.3 ipython-7.25.0 ipython-genutils-0.2.0 ipywidgets-7.6.3 jedi-0.18.0 jinja2-3.0.1 joblib-1.0.1 jsonschema-3.2.0 jupyter-client-6.1.12 jupyter-core-4.7.1 jupyterlab-pygments-0.1.2 jupyterlab-widgets-1.0.0 matplotlib-inline-0.1.2 mistune-0.8.4 nbclient-0.5.3 nbconvert-6.1.0 nbformat-5.1.3 nest-asyncio-1.5.1 nltk-3.6.2 notebook-6.4.0 numpy-1.21.0 packaging-21.0 pandas-1.2.5 pandocfilters-1.4.3 parso-0.8.2 pexpect-4.8.0 pickleshare-0.7.5 pillow-8.3.1 prometheus-client-0.11.0 prompt-toolkit-3.0.19 protobuf-3.17.3 ptyprocess-0.7.0 pycparser-2.20 pydeck-0.6.2 pygments-2.9.0 pyparsing-2.4.7 pyrsistent-0.18.0 python-dateutil-2.8.2 pytz-2021.1 pyyaml-5.4.1 pyzmq-22.1.0 regex-2021.7.6 requests-2.26.0 requests-toolbelt-0.9.1 sacremoses-0.0.45 scikit-learn-0.24.2 scipy-1.7.0 sentence-transformers-2.0.0 sentencepiece-0.1.96 six-1.16.0 smmap-4.0.0 soupsieve-2.2.1 streamlit-0.84.1 terminado-0.10.1 testpath-0.5.0 threadpoolctl-2.2.0 tokenizers-0.10.3 toml-0.10.2 toolz-0.11.1 torch-1.9.0 torchvision-0.10.0 tornado-6.1 tqdm-4.61.2 traitlets-5.0.5 transformers-4.8.2 typing-extensions-3.10.0.0 tzlocal-2.1 urllib3-1.26.6 validators-0.18.2 watchdog-2.1.3 wcwidth-0.2.5 webencodings-0.5.1 widgetsnbextension-3.5.1
-----> Downloading NLTK corpora…
! 'nltk.txt' not found, not downloading any corpora
! Learn more: https://devcenter.heroku.com/articles/python-nltk
-----> Discovering process types
Procfile declares types -> web
-----> Compressing...
! Compiled slug size: 1014.9M is too large (max is 500M).
! See: http://devcenter.heroku.com/articles/slug-size
! Push failed
我无法确定哪个库或依赖项太大，以至于heroku无法部署
允许的最大段塞大小为500MB。蛞蝓是heroku的一个重要方面。当你将git-push推送到Heroku时，你的代码会被slug编译器接收，它会将你的存储库转换为slug。
首先，让我们确定哪些文件在您的鼻涕虫中占用了大量空间。要做到这一点，请启动您的heroku cli，并通过键入以下内容输入/访问您的dyno：
heroku run bash -a <appname>
然后，通过以下操作对dyno中存在的所有文件进行排序：
du -ha --max-depth 1 /app | sort -hr
这将使您了解哪些文件占用了多少空间。
现在，我们可以继续减少子弹大小。有几种方法可以减少段塞大小(假设您使用Heroku-cli部署应用程序：
1.使用第三方云存储：减少碎片大小的常用方法之一。Heroku支持Amazon S3和Cloudinary等。我更喜欢亚马逊S3。以下是关于如何为Heroku设置S3的文档。移动你的大文件并将它们存放在那里。这将大大减少你的鼻涕虫大小。
2.使用.slugignore：我可以看到您正在heroku上部署某种ML应用程序。嗯，ML应用程序的规模往往相当大，而且在部署阶段经常会出现问题。这就是.slugignore变得非常有用的地方。您可以告诉slug编译器忽略slug编译器的一些不必要的文件，如图像、测试数据集、媒体等。有关如何使用.slugignore的更多信息，请参阅官方文档