如何同时拥有多个具有不同种子的numpy随机生成对象

Question

要描述我的意思，请考虑以下伪示例：

import numpy as np1
import numpy as np2
seed1 = 1
seed2 = 2
np1.random.seed(seed1)
np2.random.seed(seed2)

其中CCD_ 1完全返回一个值，而与CCD_。(在这个例子中，这当然不起作用。

在有两个独立的随机生成对象的情况下，是否有这样的功能？

Answer 1

使用最新版本，您可以制作多个随机生成器。请参阅文档。

为了说明，用相同的种子制作2个：

In [5]: r1 =np.random.default_rng(1)
In [6]: r2 =np.random.default_rng(1)

它们将生成相同的随机整数，而不会相互踩踏：

In [8]: r1.integers(0,10,5)
Out[8]: array([4, 5, 7, 9, 0])
In [9]: r2.integers(0,10,5)
Out[9]: array([4, 5, 7, 9, 0])

或多个r1序列：

In [10]: r1.integers(0,10,5)
Out[10]: array([1, 8, 9, 2, 3])
In [11]: r1.integers(0,10,5)
Out[11]: array([8, 4, 2, 8, 2])
In [12]: r1.integers(0,10,5)
Out[12]: array([4, 6, 5, 0, 0])

与Out[10]相同

In [13]: r2.integers(0,10,5)
Out[13]: array([1, 8, 9, 2, 3])