我意识到确切的数字取决于很多东西，所以我真的在寻找一个数量级，比如MacBook Pro。
是100还是1000 ?数以百万计的人吗?更多?
例如，我已经计算过我可以在这台机器上运行大约1M个例程，并且我试图了解ZIO纤维将大致相同或更多…
纤维的主要资源消耗将是它消耗的堆内存，加上(有争议的)捕获其状态的闭包消耗的内存。因为JVM(甚至JVM中的不同GC算法)在给定对象占用内存的字节数上是不同的，这甚至取决于运行时设置(例如，如果堆是32GiB或更小，对象引用可以用32位编码，而大于32位的堆将需要更多的空间用于每个对象引用)。
"typical"在jvm中，光纤的内存开销只有几百字节。这也大约是Akka actor的开销(它可以像gooutine, ZIO纤维，Cats Effect纤维或Scala future一样，被认为是以比线程更有效的方式建模进程的一种手段(这忽略了各自模型细节中的重大哲学差异))，并且已经确定每个GiB的堆可以创建实质上超过一百万个actor。因此，可以合理地预计，每GiB的堆可以创建数百万个光纤。
应该注意的是，在任何时间点，消耗CPU的纤维数量都不可能超过内核/线程的数量，所以这是绝对可能的，如果你有更多的纤维/线程程序/actor准备消耗CPU，你可能会看到等待调度的纤维产生的大量延迟效应(所谓的"线程饥饿")。