我正在使用模型摘要来创建表。我希望将估计值(回归系数)标准化。我使用了 lm.beta()，但估计 = 给了我非标准化系数。另外，我想使用 coef.omitt 去掉多个变量。我该怎么做？
此解决方案仅适用于modelsummary的开发版本。此版本应该在接下来的几周内在CRAN上发布，但您现在可以安装它：
library(remotes)
install_github("vincentarelbundock/modelsummary")
在后台，modelsummary使用parameters包从模型对象中提取参数。正如你在这里看到的，该包可以应用几种不同类型的标准化。您可以将standardize参数直接传递给modelsummary()，然后 会将其传递给parameters。
coef_omit参数接受正则表达式。请参阅文档以了解如何省略多个系数。例如：coef_omit="x|y|z"
例如：
library(modelsummary)
mod <- lm(mpg ~ hp + factor(cyl), data = mtcars)
modelsummary(mod, standardize = "basic")
| (截距) | 0.000 |
| (0.000) | |
| hp | 居中;">-0.273 |
| 居中;">(0.175) | |
| factor(cyl)6 | - | 0.416
| (0.114) | |
| factor(cyl)8 | - | 0.713
| (0.195) | |
| Num.Obs. | 32 |
| R2 | 居中;">0.754 |
| R2 调整。 | 0.727 |
| AIC | 169.9 |
| BIC | 177.2 |
| F | 居中;">28.585 |
| RMSE | 2.94 |