如何将多键字典转换为pandas数据框架，其中每个键和值都有自己的列?

Question

假设我有一个像这样的字典

mkd = {('aab', 'ccd', 'bbd'): 3, ('aeb', 'cfd', 'bfd'): 8, ('atb', 'cttd', 'bft'): 83}

如何创建一个pandas数据框架，其中每个键和值都有自己的列。

我看到了一个从这里创建熊猫df的解决方案

从具有多个键和不同长度的值(列表)的字典中创建熊猫DataFrame

dataframe1 = pd.DataFrame(dict([(k,pd.Series(v)) for k,v in my_dict.iteritems()]))  

但是解决方案的结果是一个多报头

aab
ccd
bbd
3

当我正在寻找这个

的示例行时

col1  col2  col3 col4
0 'aab' 'ccd'  'bbd'     3

Answer 1

您可以将其转换为序列，然后重置索引:

pd.Series(mkd).reset_index()

输出:

level_0 level_1 level_2   0
0     aab     ccd     bbd   3
1     aeb     cfd     bfd   8
2     atb    cttd     bft  83