adfuller和SARIMAX的性能

Question

这是对上一篇文章的延续，但我试图预测每周的收入。我的程序似乎通过了adfuller测试。它以前运行过，从p值来看是平稳的，但不是一致的。我也添加了SARIMAX，代码就挂起了。如果我取消，我将在底部(周期性地)收到一条消息，说问题是不受约束的。

数据:

Week |   Week_Start_Date |Amount |year
Week 1      2018-01-01   42920  2018
Week 2      2018-01-08   37772  2018
Week 3      2018-01-15   41076  2018
Week 4      2018-01-22   38431  2018
Week 5      2018-01-29  101676  2018

代码:

x = organic_search.groupby('Week_Start_Date').Amount.sum()
# Augmented Dickey-Fuller test
ad_fuller_result = adfuller(x)
print(f'ADF Statistic: {ad_fuller_result[0]}')
print(f'p-value: {ad_fuller_result[1]}')
# SARIMA Model
plt.figure(2)
best_model = SARIMAX(x, order=(2, 1, 1), seasonal_order=(2, 1, 1, 52)).fit(dis=1)
print(best_model.summary())
best_model.plot_diagnostics(figsize=(15,12))

我只工作185行左右。我不明白为什么代码总是挂着。欢迎任何优化建议(对于adfuller和SARIMAX)。

Answer 1

修正通过传递organic_search['Amount']代替organic_search.groupby('Week_Start_Date').Amount.sum()