我想在Jupyter Notebook中使用python-weka-wrapper实现回归算法。但是，我在https://fracpete.github.io/python-weka-wrapper/api.html#classifiers
中找不到正确的函数有人知道如何实现它吗?
在过去，Weka区分了分类和回归算法，但这被取消了，取而代之的是一个单一的超类。
weka.classifiers.Classifier的能力决定算法可以处理哪些类型的属性和类属性。有些算法，如RandomForest，可以同时进行分类和回归。
所有回归算法都实现了Classifier接口，所以只需选择一个回归算法，如LinearRegression或M5P，并使用与分类相同的Python包装器。
您引用的示例代码使用classify_instance方法，您将使用该方法进行回归方案以获得数值预测。对于分类算法，此方法返回预测的类标签的索引。
率基于Python 2.7的python-weka-wrapper库不再维护，您应该使用python-weka-wrapper3。下面是相同的链接，但用于pww3: