我使用的是NumPy 1.24.0。
在运行这个示例代码行时，
import numpy as np
num = np.float(3)
我得到这个错误:
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 284, in __getattr__
raise AttributeError("module {!r} has no attribute " AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'
我该如何修复它?
答案已经在@mattdmo和@tdelaney的评论中提供了:
-
NumPy1.20(发布说明)已弃用的
numpy.float,numpy.int和类似的别名，导致它们发出弃用警告 -
NumPy1.24(发行说明)完全删除了这些别名，导致错误
在许多情况下，您可以简单地将已弃用的NumPy类型替换为等效的Python内置类型，例如，numpy.float变为"plain"Pythonfloat.
有关如何处理各种已弃用类型的详细指导方针，请仔细查看1.20发行说明中的表和指导方针:
……
为了给绝大多数情况提供一个明确的指导，对于
bool、object、str(和unicode)类型，使用普通版本更短、更清晰，通常是一个很好的替代。对于float和complex，如果您希望更明确地说明精度，可以使用float64和complex128。对于
np.int，直接替换为np.int_或int也很好，不会改变行为，但精度将继续取决于计算机和操作系统。如果您想更明确地查看当前的使用情况，您有以下选择:
np.int64或np.int32精确指定精度。这确保了结果不会依赖于计算机或操作系统。np.int_或int(默认)，但要注意它取决于计算机和操作系统。- C类型:
np.cint(int)，np.int_(long)，np.longlong.np.intp在32位机器上是32位，在64位机器上是64位。这是用于索引的最佳类型。……
如果你有使用弃用类型的依赖，一个快速的解决方案是回滚你的NumPy版本到1.24或更低(如其他一些答案所建议的)，同时等待依赖赶上。或者，您可以自己创建一个补丁并打开一个pull请求，或者在您自己的代码中对依赖项进行补丁。
1.24版本:
不赞成使用别名np。对象,np。bool, np。浮点，np，复数，np。而np.int已经过期(引入NumPy 1.20)。其中一些现在除了引发错误外还会给出FutureWarning，因为它们将来会被映射到NumPy标量。
pip install "numpy<1.24"来解决这个问题。
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.23.5'
In [3]: np.float(3)
<ipython-input-3-8262e04d58e1>:1: DeprecationWarning: `np.float` is a deprecated alias for the builtin `float`. To silence this warning, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here.
Deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations
np.float(3)
Out[3]: 3.0
尽量使用简单的"猴子路径"。添加像
这样的行np.float = float
或
np.int = int
模块'numpy'没有属性'int'
np.object = object
模块'numpy'没有属性'object'
np.bool = bool
等等…(如果最新Numpy版本有问题)
我删除了NumPy .py，然后更新了我的NumPy安装。它工作!
注意:NumPy版本1.23.3
我通过更新我的" openpyxl ";使用
{pip install --upgrade openpyxl}
尝试读取excel文件时出现错误
我在读取.xlsx文件时遇到了同样的问题。您可以将其转换为csv，这将解决问题。然而，为了更新numpy，有时你需要获得numpy包的目录:
import numpy
print(numpy.__path__)
要更新它，可以使用下面的代码:
pip install numpy --upgrade
你也可以查看这个页面:如何升级NumPy?
numpy-1.24.3
链接:https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations
您可以使用以下任何一个
来代替np.float>>float
>>numpy.float64
>>numpy.double
>>numpy.float_