我有一个mysql表有~ 5000万行。我想在可能具有NULL值的列上添加二级索引。我想了解如果在这个表中插入一行，这个列的值为NULL仍然是一个昂贵的操作?或者插入一行只会增加Mysql中具有非空值的索引列的开销?
我们来做个实验。我创建了一个测试表:
mysql> create table mytable (id serial primary key, x int, y int);
我用几百万行填充它。然后我测试了一个100万行的null INSERT:
mysql> insert into mytable (x, y) select null, null from mytable limit 1000000;
Query OK, 1000000 rows affected (2.57 sec)
对于非null值也是如此:
mysql> insert into mytable (x, y) select 1234, 1234 from mytable limit 1000000;
Query OK, 1000000 rows affected (2.60 sec)
现在添加一个索引并再次尝试测试:
mysql> alter table mytable add index (x);
mysql> insert into mytable (x, y) select null, null from mytable limit 1000000;
Query OK, 1000000 rows affected (3.12 sec)
mysql> insert into mytable (x, y) select 1234, 1234 from mytable limit 1000000;
Query OK, 1000000 rows affected (3.21 sec)
现在我在最后一列上添加了一个索引，所以有两个索引写入，而不是只有一个，然后再试一次测试:
mysql> alter table mytable add index (y);
mysql> insert into mytable (x, y) select null, null from mytable limit 1000000;
Query OK, 1000000 rows affected (3.64 sec)
mysql> insert into mytable (x, y) select 1234, 1234 from mytable limit 1000000;
Query OK, 1000000 rows affected (3.82 sec)
我知道这个测试有缺陷。我很懒，没有在每次测试之前将表重新初始化为初始大小。因此，表变得越来越大，这可能是每次测试时间增加的原因。
问题的关键不是用这样或那样的方法证明答案。这是为了表明，如果你有这样的问题，你有机会和责任自己测试它。这可能会得到比询问Stack Overflow更好的结果，原因如下:
你不必等别人来回答，如果有人来的话。
你避免了那些实际上不知道的人的虚假答案。
你避免基于有缺陷的方法的答案，就像我上面展示的那样。
你接受的是计算机科学专业的教育是有原因的。你应该接受你作为一个科学家的角色，并思考什么样的实验可以给你答案(用适当的方法)。
把NULL看作是另一个值。
可以把INDEX看作一对的列表——键值和指向行的某种指针。(键值可以是NULL。)另外，可以把INDEX想象成一个表——存储在b树中。这是按键排序的，就像数据按b树中的PRIMARY KEY排序一样。
向表中添加一行将向数据的b树和每个辅助INDEX'sb树添加一行。
通过将NULL视为另一个值，您可以合理地猜测各种操作不会将NULL视为不同的。
所以，如果业务逻辑需要NULL，使用它就不用担心了。
NULL有使用问题。WHERE x = NULL可能应该"错误";应该是WHERE x IS NULL。NULL不等于任何东西，包括另一个NULL。以及其他NULL不完全"只是另一个值"的问题。