我无法从skfeature.function.similiarity_based
导入fisher评分。
我下面的代码有问题吗?
from skfeature.function.similarity_based import fisher_score
ranks = fisher_score(X,Y)
feature_importance = pd.Series(ranks,df.columns[0:len(df.columns) - 1])
feature_importance.plot(kind = 'barh', color = 'magenta')
plt.show()
我正在做Kaggle笔记本,不在本地。
我已经尝试使用pip命令安装它,并试图寻找其他替代方案,但似乎没有任何工作。
这是一个与scikit-learn无关的第三方库。
有人上传了一个版本到PyPi (PyPi, GitHub):
pip install skfeature-chappers
或者应该可以直接从GitHub安装:
pip install git+https://github.com/jundongl/scikit-feature.git