ModuleNotFoundError:没有名为"skfeature"的模块



我无法从skfeature.function.similiarity_based导入fisher评分。

我下面的代码有问题吗?

from skfeature.function.similarity_based import fisher_score
ranks = fisher_score(X,Y)
feature_importance = pd.Series(ranks,df.columns[0:len(df.columns) - 1])
feature_importance.plot(kind = 'barh', color = 'magenta')
plt.show()

我正在做Kaggle笔记本,不在本地。

我已经尝试使用pip命令安装它,并试图寻找其他替代方案,但似乎没有任何工作。

这是一个与scikit-learn无关的第三方库。

有人上传了一个版本到PyPi (PyPi, GitHub):

pip install skfeature-chappers

或者应该可以直接从GitHub安装:

pip install git+https://github.com/jundongl/scikit-feature.git

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