SVD对于低秩矩阵

Question

有人知道如何在python中为低秩矩阵做svd吗?我找不到任何内置的功能，我应该自己写代码吗?我在一个80*50的矩阵上做悲伤，排名10，所以numpy svd不适合我。

Answer 1

这对我来说很好:

import numpy as np
matrix = np.zeros((80,50))
matrix[:10,:10] = np.eye(10)
np.linalg.svd(matrix)

参考

Answer 2

PyTorch有一个特殊的低秩SVD实现