我有一个由8个实体类型组成的数据模型，我需要围绕一些访问模式设计一个DynamoDB NoSQL模型。访问模式不是特定于实体的，所以我正在翻译它们，但大多数访问模式依赖于按日期范围获取项目。从之前的相关问题来看，人们通常认为通过itemID(分区键)和日期范围(排序键)获取项目是常态，但在我的情况下，我需要通过日期范围获取所有实体。
这意味着分区键是实体类型，排序键是日期范围。我这样说对吗?
考虑到数据的大小(>100GB)，我不确定这是否正确。
更新:访问模式列表和数据示例
到目前为止的访问模式是这样的:
Get all transactions during a given date range
Get all transactions during a given date range for a given locationId
Get all transactions during a given date range for a given departmentId
Get all transactions during a given date range for a given categoryId
Get all transactions during a given date range for a given productId
Get all transactions during a given date range for a given transactionItemId
Get all transactions during a given date range for a given supplierId
Get all product on transactions during a given date range
事务实体具有以下属性(我只包含了一个片段，但总共有52个属性):
identifier
confirmationNumber **(contains date information)**
priceCurrency
discount
discountInvoiced
price
shippingAmount
subtotal
subtotalInclTax
.
.
.
我不认为DynamoDB会让你对这个用例感到高兴，你似乎有一堆不同的过滤器类别，这通常不是DynamoDB擅长的。
实现将需要通过全局二级索引进行大量数据复制，以及热分区带来的麻烦。一般的方法可以是使用一个基表，将PK作为日期，将时间戳作为SK。然后根据locationId、departmentId和您所过滤的其他类别创建全局二级索引。这将导致数据重复，并取决于您的过滤器类别热分区。
我可能会使用一个在过滤字段上有索引的关系数据库，并按事务时间对其进行分区。