在pandas DataFrame中删除特定列和索引

Question

DataFrame:

A   B   C
0  1   6  11
1  2   7  12
2  3   8  13
3  4   9  14
4  5  10  15

是否可以将B列中索引2到4的值删除？或者将其替换为CCD_ 1。

在这种情况下，应删除值：[8, 9, 10]。

我尝试过这个：df.drop(columns=['B'], index=[8, 9, 10])，但后来删除了B列。

Answer 1

将值丢弃到DataFrame中没有意义。您可以将值设置为NaN，并使用.loc/.iloc访问索引/列：

>>> df
A   B   C
a  1   6  11
b  2   7  12
c  3   8  13
d  4   9  14
e  5  10  15
# By name:
df.loc['c':'e', 'B'] = np.nan
# By number:
df.iloc[2:5, 2] = np.nan

仔细阅读索引和选择数据

Answer 2

import pandas as pd
data = [
['A','B','C'],
[1,6,11],
[2,7,12],
[3,8,13],
[4,9,14],
[5,10,15]
]
df = pd.DataFrame(data=data[1:], columns=data[0])
df['B'] = df['B'].shift(3)
>>>
A   B    C
0  1   NaN  11
1  2   NaN  12
2  3   NaN  13
3  4   6.0  14
4  5   7.0  15