计算月平均值

Question

我有下面的列表，其中有一个具有两个属性的对象，Date和energy value，我必须计算每个月的平均能量。

我需要遵循的步骤是在所有这些中找到开始日期和结束日期，并找到年数，然后，每个月都需要计算平均能量。如果我看到多个月，我需要平均能量值。

public class DateEnergyValue 
{
public DateOnly CollectedDate{ get; set; }
public double Value { get; set; }
}
List<DateEnergyValue> DateEnergyValues = new List<DateEnergyValue>() { .....} 

我可以得到开始日期和结束日期如下。

var startDate = DateEnergyValues.Min(a => a.CollectedDate);
var endDate = DateEnergyValues.Max(r=>r.CollectedDate);

我也可以得到年数。

TimeSpan TS = startDate - endDate;
double Years = TS.TotalDays / 365.25; 

但不确定如何进行剩余的计算，以及下面的样本数据图像

2009年9月1日2009年10月1日2009年11月1日1170.82011年1月1日2011年2月1日<185.2>2011年5月1日2011年6月1日2011年8月1日<1051.8>2011年1月12日

采集日期(月/日/年)	值
2009年5月1日	2400
2009年6月1日	2400
2009年7月1日	2400
2009年8月1日	7315.8
2009年1月12日	369.7
2010年1月1日	369.7
2010年1月	144.8
2010年3月1日	437.2
2010年4月1日	804.1
2010年5月1日	965.1
2010年6月1日	1131
2010年7月1日
2010年8月1日
2010年9月1日	993.6
2010年1月10日	714.9
2010年1月11日	244.3
2010年1月12日	126.8
2011年3月1日
2011年4月1日	441.9
2011年7月1日	3051.3
2011年9月1日	996
2011年1月10日	3328.7
2011年1月11日	870.1
2011年1月12日
2011年4月1日	481000
2011年5月1日	446000
2011年6月1日	608000
2011年7月1日	33000
2011年8月1日	478000
9/1/2011
2011年1月10日	505000
2011年1月11日	438000

计算最小和最大日期后，您可以迭代这两个日期之间的月份，并获得每个日期的平均值(如果没有找到该月份的匹配项，则为零)：

static void Main(string[] args)
{
// the supplied data as a pipe and comma delimited string
String data = 
"5/1/2009|2400,6/1/2009|2400,7/1/2009|2400,8/1/2009|7315.8,9/1/2009|5140.3," +
"10/1/2009|1557.8,11/1/2009|1557.8,12/1/2009|369.7,1/1/2010|369.7," + 
"2/1/2010|144.8,3/1/2010|437.2,4/1/2010|804.1,5/1/2010|965.1,6/1/2010|1131," + 
"7/1/2010|1179.4,8/1/2010|1170.8,9/1/2010|993.6,10/1/2010|714.9,11/1/2010|244.3," +
"12/1/2010|126.8,1/1/2011|122.1,2/1/2011|114.6,3/1/2011|185.2,4/1/2011|441.9," +
"5/1/2011|1494.9,6/1/2011|1009.9,7/1/2011|3051.3,8/1/2011|3229.7,9/1/2011|996," +
"10/1/2011|3328.7,11/1/2011|870.1,12/1/2011|1051.8,4/1/2011|481000,5/1/2011|446000," +
"6/1/2011|608000,7/1/2011|323000,8/1/2011|478000,9/1/2011|452000,10/1/2011|505000," + 
"11/1/2011|438000,12/1/2011|456654";
List<DateEnergyValue> DateEnergyValues = new List<DateEnergyValue>();

// this part just generates the list of instances:
foreach(String pair in data.Split(",".ToCharArray())) {
String[] values = pair.Split("|".ToCharArray());    
DateEnergyValue dev = new DateEnergyValue();
dev.CollectedDate = DateTime.ParseExact(values[0], "M/d/yyyy", null);
dev.Value = double.Parse(values[1]);
DateEnergyValues.Add(dev);      
}
// you provided this part:
var minDate = DateEnergyValues.Min(a => a.CollectedDate);
var maxDate = DateEnergyValues.Max(r => r.CollectedDate);
List<DateEnergyValue> DateEnergyAverages = new List<DateEnergyValue>();

DateTime startDate = new DateTime(minDate.Year, minDate.Month, 1);
DateTime stopDate = new DateTime(maxDate.Year, maxDate.Month, 1);
while (startDate <= stopDate) {
DateEnergyValue devAverage = new DateEnergyValue();
devAverage.CollectedDate = startDate;
var monthValues = DateEnergyValues.Where(x => x.CollectedDate.Year == startDate.Year && x.CollectedDate.Month == startDate.Month);
if (monthValues.Count() > 0) {
devAverage.Value = monthValues.Average(x => x.Value);
}
DateEnergyAverages.Add(devAverage);
startDate = startDate.AddMonths(1);
}
foreach(DateEnergyValue dev in DateEnergyAverages) {
Console.WriteLine(dev);
}
}

我在类中添加了一个ToString()，这样它就会输出：

using System;
public class DateEnergyValue 
{

public DateTime CollectedDate{ get; set; }
public double Value { get; set; }
public override String ToString() {
return $"Date: {CollectedDate.ToString("M/d/yyyy")}, Value: {Value}";
}

}

生成的输出：

Date: 5/1/2009, Value: 2400
Date: 6/1/2009, Value: 2400
Date: 7/1/2009, Value: 2400
Date: 8/1/2009, Value: 7315.8
Date: 9/1/2009, Value: 5140.3
Date: 10/1/2009, Value: 1557.8
Date: 11/1/2009, Value: 1557.8
Date: 12/1/2009, Value: 369.7
Date: 1/1/2010, Value: 369.7
Date: 2/1/2010, Value: 144.8
Date: 3/1/2010, Value: 437.2
Date: 4/1/2010, Value: 804.1
Date: 5/1/2010, Value: 965.1
Date: 6/1/2010, Value: 1131
Date: 7/1/2010, Value: 1179.4
Date: 8/1/2010, Value: 1170.8
Date: 9/1/2010, Value: 993.6
Date: 10/1/2010, Value: 714.9
Date: 11/1/2010, Value: 244.3
Date: 12/1/2010, Value: 126.8
Date: 1/1/2011, Value: 122.1
Date: 2/1/2011, Value: 114.6
Date: 3/1/2011, Value: 185.2
Date: 4/1/2011, Value: 240720.95
Date: 5/1/2011, Value: 223747.45
Date: 6/1/2011, Value: 304504.95
Date: 7/1/2011, Value: 163025.65
Date: 8/1/2011, Value: 240614.85
Date: 9/1/2011, Value: 226498
Date: 10/1/2011, Value: 254164.35
Date: 11/1/2011, Value: 219435.05
Date: 12/1/2011, Value: 228852.9

我有一个想法​​我不确定它的性能，但我可以做到

List<DateEnergyValue> teste = new List<DateEnergyValue>();
var primeiro = teste.GroupBy(x => new { mounth = x.CollectedDate.Month })
.Select(x => 
new { 
media = x.Average(p => p.Value), 
mounth = x.Key.mounth 
})
.ToList();

列表将按月分组，然后根据分组创建新列表，其中按月分组的平均值将产生需要月平均值的值。。。

希望这能帮助