我有一个Python脚本，它一直在许多不同的Kubernetes pod中运行(同时最少1个，最多100个)。
这些进程在很大程度上是相互独立的，除了在某一点上，它们必须以以下方式写入同一个文件(last_appened .txt):
with open(filepath, 'w') as file:
file.write(str(int(time.timestamp())))
我想知道我是否必须在这个文件上做任何类型的锁定，或者如果这是这样一个最小的操作，这是不必要的?
如果我想要锁定文件，我找到了下面的代码来启用它:
with open(filepath, 'w') as file:
fcntl.flock(file, fcntl.LOCK_EX)
file.write(str(int(time.timestamp())))
fcntl.flock(file, fcntl.LOCK_UN)
然而，我想知道这是否足以让我的进程顺利运行，或者当进程遇到锁时，我可能必须编写某种try/except循环。
总之，我的问题有两个:- 我是否必须锁定文件，或者这是一个小的操作，它可以由多个进程完成而不会崩溃，和
- 如果没有，我对多个进程写入文件的解决方案是否足够?
无关:在这种情况下使用w模式是奇怪的，你在这里不是指a模式吗?
当您使用fcntl时，我将假设这里是类unix系统
如果你不使用锁，你就有了所谓的竞争条件。这意味着在小负载下，问题的风险接近于0，但在高负载下，问题的风险可能会增加。这是系统管理员所不喜欢的，因为它会导致不可重现的问题。
锁确实消耗了一些资源，但在正常负载下(非锁版本不会遇到任何问题)，锁上不会有争用，因此不应该引起注意。在高负载下，如果两个进程试图同时写入，它将防止乱码消息。
如果您希望在高负载下防止争用，您可以使用短超时等待。这在许多系统上很容易，或者需要在其他一些系统上显式调用alarm。如果可以获得锁，就继续写入文件。否则，跳过写入，如果可能的话，记录(在其他地方)错误条件，以供以后分析。
您需要锁定写入文件的整个过程:
fcntl.flock(file, fcntl.LOCK_EX)
with open(filepath, 'w') as file:
file.write(str(int(time.timestamp())))
fcntl.flock(file, fcntl.LOCK_UN)