当我构建容器并检查应该忽略的文件时,大多数文件都没有被忽略。
文件夹结构.
Root/
data/
project/
__pycache__/
media/
static/
app/
__pycache__/
migrations/
templates/
.dockerignore
.gitignore
.env
docker-compose.yml
Dockerfile
requirements.txt
manage.py
假设我想忽略__pycache__
&data
(在创建容器时将使用docker-compose up
命令创建数据)文件夹和.gitignore
&.env
文件。
来忽略这些文件
.git
.gitignore
.docker
*/__pycache__/
**/__pycache__/
.env/
.venv/
venv/
data/
最后的结果是只有git
&.env
文件被忽略。数据文件夹没有被忽略,但无法从容器访问它。__pycache__
文件夹也没有被忽略。
这些是docker文件。
docker-compose.yml
version: "3.8"
services:
app:
build: .
volumes:
- .:/django-app
ports:
- 8000:8000
command: /bin/bash -c "sleep 7; python manage.py migrate; python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"
container_name: app-container
depends_on:
- db
db:
image: postgres
volumes:
- ./data:/var/lib/postgresql/data
environment:
- POSTGRES_DB=${DB_NAME}
- POSTGRES_USER=${DB_USER}
- POSTGRES_PASSWORD=${DB_PASSWORD}
container_name: postgres_db_container
Dockerfile
FROM python:3.9-slim-buster
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
WORKDIR /django-app
EXPOSE 8000
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN apt-get update
&& adduser --disabled-password --no-create-home userapp
&& apt-get -y install libpq-dev
&& apt-get -y install apt-file
&& apt-get -y install python3-dev build-essential
&& pip install -r requirements.txt
USER userapp
您实际上是在使用volumes:
注入源代码,而不是在映像构建期间,这并不尊重.dockerignore
。
像这样运行一个Docker应用程序需要两个阶段:
- 构建一个可重用的映像,其中包含应用程序运行时、任何操作系统和特定语言的库依赖项以及应用程序代码;然后
- 基于该映像运行容器。
.dockerignore
文件只在第一个构建阶段被考虑。在您的设置中,除了requirements.txt
文件之外,您实际上没有在图像中COPY
任何内容。相反,您可以使用volumes:
将主机系统的部分注入容器。这发生在第二阶段,并且忽略.dockerignore
。
我建议的方法是跳过volumes:
,而不是COPY
在Dockerfile中所需的源代码。一般来说,你也应该在Dockerfile中指定容器将运行的默认CMD
,而不是在docker-compose.yml
或docker run
命令中要求它。
FROM python:3.9-slim-buster
# Do the OS-level setup _first_ so that it's not repeated
# if Python dependencies change
RUN apt-get update && apt-get install -y ...
WORKDIR /django-app
# Then install Python dependencies
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
# Then copy in the rest of the application
# NOTE: this _does_ honor .dockerignore
COPY . .
# And explain how to run it
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
EXPOSE 8000
USER userapp
# consider splitting this into an ENTRYPOINT that waits for the
# the database, runs migrations, and then `exec "$@"` to run the CMD
CMD sleep 7; python manage.py migrate; python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
这意味着,在docker-compose.yml
设置中,您不需要volumes:
;应用程序代码已经在您构建的映像中。
version: "3.8"
services:
app:
build: .
ports:
- 8000:8000
depends_on:
- db
# environment: [PGHOST=db]
# no volumes: or container_name:
db:
image: postgres
volumes: # do keep for persistent database data
- ./data:/var/lib/postgresql/data
environment:
- POSTGRES_DB=${DB_NAME}
- POSTGRES_USER=${DB_USER}
- POSTGRES_PASSWORD=${DB_PASSWORD}
# ports: ['5433:5432']
这种方法还意味着当应用程序发生更改时需要docker-compose build
一个新映像。这在Docker中很正常。
对于日常开发,一个有用的方法是在Docker中运行所有非应用程序依赖项,但应用程序本身在容器之外。
# Start the database but not the application
docker-compose up -d db
# Create a virtual environment and set it up
python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# Set environment variables to point at the Docker database
export PGHOST=localhost PGPORT=5433
# Run the application locally
./manage.py runserver
这样做需要使数据库从外部Docker可见(通过ports:
),并使数据库位置可配置(可能通过环境变量,在Compose中设置environment:
)。
这实际上不是你的情况,但通常是一个额外的原因"。Dockerignore不忽略"它将过滤器应用于相对于上下文目录的整个路径,而不仅仅是基本名称,所以模式:
__pycache__
*.pyc
只适用于docker上下文的根目录,不适用于任何子目录。
为了使其递归,将其更改为:
**/__pycache__
**/*.pyc