如何将nan值替换为列中的日期

Question

对于初学者友好的问题很抱歉，但这段代码对我不起作用，我不知道为什么。它运行时没有错误，但不会填充值。

data['date'] = data['date'].replace(np.nan, '22.02.2021')

我试着用"；fillna"；功能如下：

data['date'].fillna('22.02.2021', inplace=True)

但它给出了错误，并表示填充值必须在类别中。

Answer 1

通常您可以使用熊猫pd.to_datetime()

https://datatofish.com/replace-nan-values-with-zeros/：

单列：

df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(value=pd.to_datetime('2/22/2021'), inplace=True)

整个数据帧：

df.fillna(value=pd.to_datetime('2/22/2021'), inplace=True)

但是，由于您的评论，即无论如何都会抛出错误">值错误：填充值必须在类别中"，您必须将数据帧中date列的dtype从category更改为datetime64，请参阅如何将Pandas数据帧中的字符串转换为'；日期'；数据类型和更改pandas中的列类型

使用astype()转换日期时间字符串(22.02.2021)时，可以跳过使用pd.datetime()