我想为每个句子找到一个主语、动词和宾语,然后它将被传递到自然语言生成库simpleNLG以形成一个句子。
我尝试了多个库,如Cornlp、opennlp、Standford解析器。但是我不能准确地找到它们。
现在,在最坏的情况下,我将不得不写一长串if else来找到每个句子的主语、动词和宾语,这对于简单的NLG 来说并不总是准确的
比如
- NN、nsub等为主语,VB、VBZ为动词
我试过词法分析器,
LexicalizedParser lp = **new LexicalizedParser("englishPCFG.ser.gz");**
String[] sent = { "This", "is", "an", "easy", "sentence", "." };
Tree parse = (Tree) lp.apply(Arrays.asList(sent));
parse.pennPrint();
System.out.println();
TreePrint tp = new TreePrint("penn,typedDependenciesCollapsed");
tp.print(parse);
提供此输出,
nsubj(use-2, I-1)
root(ROOT-0, use-2)
det(parser-4, a-3)
dobj(use-2, parser-4)
我想要这样的东西
subject = I
verb = use
det = a
object = parser
在JAVA中有没有更简单的方法可以找到它,或者我应该使用其他方法吗?请帮我。
您可以使用openie
注释器来获取三元组。您可以在命令行运行此操作,也可以使用这些注释器构建管道。
命令:
java -Xmx10g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,natlog,openie -file example.txt
Java:
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,natlog,openie");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
Annotation result = pipeline.process("...");
输入:
Joe ate some pizza.
输出:
Extracted the following Open IE triples:
1.0 Joe ate pizza
更多详细信息请点击此处:https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/openie.html