如何使用map和lambda表达式跟踪索引

Question

在执行下面的代码时，我想跟踪索引，因为之后我需要对结果列表进行排序：

my_list = np.array([[[5,8], [2,2], [9,5]], [[5,8], [9,5], [2,2]], [[9,5], [5,8], [2,2]]])
result = list(map(lambda x: myFunction(list(map(lambda x: x[0:], x))), my_list))

我试着使用enumerate(my_list)，但我得到了错误：

result = list(map(lambda x: myFunction(list(map(lambda x: x[0:], x))), enumerate(my_list)))
TypeError: 'int' object is not subscriptable

如果我使用带有enumerate的for循环，它可以正常工作，但我想知道是否有其他使用map的解决方案。

Answer 1

Enumerate生成一个值对序列，因此您的lambda函数需要解压缩值对：

尝试：

result = list(map(lambda x: myFunction(list(map(lambda y: y[0], y[1][0:], y[1]))), enumerate(my_list)))

其中：

1. y是枚举映射的每次迭代上的对(i，x(
2. 我是索引
3. x是my_list的第i个子列表

lambda函数需要对y进行解包才能将i和x返回

带有：i=y[0]和x=y[1](

由于这现在将三元组发送到myFunction，您也应该更新它以接受三元组。