python对象属性修改

Question

这对我来说真的很令人惊讶(而且调试时间很长(：

class Test():
def __init__(self):
self.init_value = np.array([1, 2])

def func(self):
test = self.init_value
test[-1] = 0
return test
test = Test()
print(test.init_value)
test.func()
print(test.init_value)

我的问题是：

1. 这是因为numpy数组(深度复制(的属性吗
2. 有没有办法"；"修复"；对象属性，除非我显式修改它们

Answer 1

对于您的问题1(：让我们先看看这里发生了什么，

self.init_value = np.array([1,2])

在内存中创建一个具有所提供值的np.array对象，并为此分配标签self.init_value。

现在，在这个步骤中，

test = self.init_value

对于self.init_value所指向的内存位置，将分配另一个标签test。您可以通过如下修改func((来测试这一点：

def func():
test = self.init_value
# Both these values will be same.
print(hex(id(test)))
print(hex(id(self.init_value)))
test[-1] = 0
return test

因此，当您执行test[-1]=0时，您基本上是在访问test指向的对象的最后一个元素，并将其更改为值0，因为self.init_value和test都指向同一个对象，所以它会被修改。

但是，如果重新指定具有相同标签名称的其他对象，则该标签将从上一个对象中删除，并附加到该新对象。您可以通过使用以下代码检查内存位置来验证这一点：

hex(id(your_label))

问题2：

如果您不希望test修改self.init_value，请按如下方式修改代码以使用deepcopy((：

import copy
test = copy.deepcopy(self.init_value)

Answer 2

这是一个奇怪的引用与值的问题。

因为self是一个引用，所以您的测试变量是对self.init_value…的引用

所以您正在修改属性@matfux的解决方案让您的变量存储self.init值的副本，而不是对它的引用。

老实说，在大多数OOP情况下，这是一个棘手的问题。