我有以下数据集：
| 利润 | MRO 15x5 | D30 | |
|---|---|---|---|
| $150.00 | -9.189 | -0.24 | |
| $12.50 | -6.076 | -0.248 | |
| -125.00美元 | -7.699 | -0.822 | |
| -162.50美元 | -8.08 | -0.281 | |
| -175.00美元 | -0.183 | -0.056 | |
| -175.00美元 | -0.235 | -0.061 | |
| 275.00美元 | 0.141 | -0.027 | |
| -175.00美元 | -4.062 | -0.103 | |
| -162.50美元 | -5.654 | -0.258 | |
| -162.50美元 | -1.578 | -0.051 | |
| -175.00美元 | -3.336 | -0.205 | |
| -162.50美元 | -1.523 | -0.022 | |
| 412.50美元 | -1.524 | -0.194 | |
| 337.50美元 | -1.049 | -0.055 | |
| 100.00美元 | -1.043 | -0.059 |
使用cumany。与filter结合，它删除行，直到满足一个标准(此处为Profit <= -50(。
第一个命令是将Profit列解析为数字列的方法。
library(dplyr)
data %>% mutate(Profit = parse_number(str_replace(Profit,"^-\$(.*)$", "$-\1"))) %>%
arrange(D30) %>%
filter(cumany(Profit > -50)) %>%
arrange(desc(D30)) %>%
filter(cumany(Profit > -50))
Profit MRO_15x5 D30
1 275.0 0.141 -0.027
2 -162.5 -1.578 -0.051
3 337.5 -1.049 -0.055
4 -175.0 -0.183 -0.056
5 100.0 -1.043 -0.059
6 -175.0 -0.235 -0.061
7 -175.0 -4.062 -0.103
8 412.5 -1.524 -0.194
9 -175.0 -3.336 -0.205
10 150.0 -9.189 -0.240
11 12.5 -6.076 -0.248