是的，Snowflake在一定程度上利用了Spark的分布式执行引擎。
我正在尝试将数据从spark加载到snowflake中。雪花负载是利用火花发动机还是将其完全压向雪花？
谢谢，Naveed
截至2020年初，Spark使用Snowflake连接器的写作分为两个基本阶段。
首先，数据集以理想的文件大小和格式(默认情况下为CSV，但如果数据集字段包括变体类型，则使用JSON(写入自动定义为阶段的基于云的存储(S3、WASB等(位置，这是一个利用Spark执行引擎的分布式步骤。
接下来，使用COPY INTO语句将上载到stage的文件加载到目标Snowflake表中。
Spark连接器通过捕获以及分析SQL操作的Spark逻辑计划。当数据源是Snowflake，操作被转换为SQL查询，然后在Snowflake中执行以提高性能。
然而，因为这种翻译几乎需要一对一将Spark SQL运算符转换为Snowflake表达式，而不是全部的Spark SQL运算符。当按下失败时连接器返回到优化程度较低的执行计划。这个取而代之的是在Spark中执行不受支持的操作。