计算列中gps坐标之间的距离

Question

我正在使用geopy distance。distance函数来计算gpx文件中每个经纬度点之间的距离，如下所示：

lat lon alt time
0   44.565335   -123.312517 85.314  2020-09-07 14:00:01
1   44.565336   -123.312528 85.311  2020-09-07 14:00:02
2   44.565335   -123.312551 85.302  2020-09-07 14:00:03
3   44.565332   -123.312591 85.287  2020-09-07 14:00:04
4   44.565331   -123.312637 85.270  2020-09-07 14:00:05

我使用的代码为lat和lon创建了新的列，其中行向下移动，然后我可以使用apply来计算每个列的距离。这是可行的，但我想知道是否有一种方法可以做到这一点，而无需为偏移的数据创建额外的列。

def calcDistance(row):
return distance.distance((row.lat_shift,row.lon_shift),(row.lat,row.lon)).miles
GPS_df['lat_shift']=GPS_df['lat'].shift()
GPS_df['lon_shift']=GPS_df['lon'].shift()
GPS_df['lat_shift'][0]=GPS_df['lat'][0]
GPS_df['lon_shift'][0]=GPS_df['lon'][0]
GPS_df['dist']= GPS_df.apply(calcDistance,axis=1)

Answer 1

代码是高效的。一种选择是在获得距离后删除新列。

GPS_df = GPS_df.drop(columns=['lat_shift', 'lon_shift'])