如何加快pandas数据帧的np.lisove方法的速度



我目前有一个Datafame,它看起来像这样:

姓名姓氏彼得·齐默特朗普沃尔兹<td+138>>HartIano
Account1 Account2
150 18
130 1200 汉斯
150 18 Franz Joseph
106 1200
150 18 克里斯托夫
170 1200 Anne Will
150Lucenci
1056 1200 定义

正如我所评论的:

In [80]: Account1 = df['Account1']
...: Account2 = df['Account2']
...: m = 1
...: a = -Account2 - m * Account1
...: b = -Account2 * Account1 + (Account1 ** 2) * m
...: solution = b/a
...: df["m_solution"] = solution
In [81]: df
Out[81]: 
Account1  Account2  m_solution
0       150        18 -117.857143
1       130      1200  104.586466
2       150        18 -117.857143
3       106      1200   88.793262
4       150        18 -117.857143
5       170      1200  127.810219
6       150       138   -6.250000
7      1056      1200   67.404255

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