在pandas数据帧中添加一个新行，在整数上添加一个以创建一个新值

Question

我正在尝试制作一个程序，可以为数字化项目生成"自定义"条形码。

这是我的数据帧

import pandas as pd 
B = {'Static': ['99LIB'],
'Number': [100000]}
df = pd.DataFrame(B)
print(df)

然后我要做的是创建一个新行，它仍然具有static='99LIB'，但Number=100001(按顺序递增(。

然后我想打印最后一行，并将Static和Number连接在一起，只打印一个结果，看起来像99LIB100001。

每次运行时，我都希望它增加1。

我希望这样做，因为许多人将参与这个项目，我想防止重复的条形码输入我们的系统。

我是一个完全的初学者，所以我真的很感激你愿意提供的任何帮助。非常感谢。

Answer 1

此代码创建了一个可以调用的函数：

def new_barcode(df):
new_num = df.tail(1).Number.values[0] + 1
print(df.tail(1).Static.values + str(new_num))
return df.append({'Static': '99LIB',
'Number': new_num}, ignore_index=True)

考虑到你的要求，我想这将是解决你问题的最佳方式。如果您有问题或与您的预期输出不匹配，请告诉我。

编辑：

一旦你构建了你的项目，每当任何用户想要一个新的条形码时，他们都会运行我用这种格式编写的函数。

df = new_barcode(df)

这里，df被设置为等于new_barcode函数的输出。new_barcode功能打印新条形码，并将新条形码添加到数据帧以避免重复。

因此，在未来，当你想要100个条形码时，你可以运行这样一个简单的for循环：

for i in range(100):
df = new_barcode(df)

这将节省时间，并使您的代码可读性更强。