scikit-learn:从sklearn.datasets.fetch_lfw_pairs()获取原始图像大小

Question

我正在尝试从Wild数据库中的Labeled Faces获取数据，并尝试使用以下函数：

fetch_lfw_pairs(subset='train', data_home=None, funneled=True, resize=0.5, 
color=False, slice_=slice(70, 195, None), slice(78, 172, None), 
download_if_missing=True) 

我想获得250x250或理想情况下224x224的原始尺寸的图像，但我不知道如何使用这个函数。有人能给我指正确的方向吗？

我试过：

fetch_lfw_pairs(subset='train', data_home=None, funneled=True, resize=1, 
color=False, slice_=(slice(224, 224, None), slice(224, 224, None)), 
download_if_missing=True)

但这会返回一个错误。

感谢

Answer 1

这就是答案：

fetch_lfw_pairs(子集="训练"，漏斗形=真，颜色=真，调整大小=无，切片=无，下载_if_missing=假(