Python 类型错误：'_csv.writer'对象不可迭代

Question

我正在将json解析为csv。但我得到的错误如下：

for i in data:
TypeError: '_csv.writer' object is not iterable

代码：

import json
import csv
with open("Data.json", 'r') as file:
data = json.load(file)
CSV_File = 'Data.csv'
with open(CSV_File, 'w') as file:
data = csv.writer(file)
data.writerow([])
for i in data:
data.writerow([])

数据

{"id"："kljhfksdhkhd"，"name"："BOB"，"生日"："1993年3月8日"，"语言"：[{"id"："106059522759137"，"name"："英语"}，{"id"："107617475934611"，"name"："泰卢固语"}，{"id"："112969428713061"，"name"："印地语"}，{"id"："343306413260"，"name"："泰米尔语"}，{"id"："100904156616786"，"name"："卡纳达语"}]，"游戏"：{"数据"：[{"name"："现代作战"，"id"："12134323"，"created_time"："2019-02-21T18:39:41+0000"}，{"name"："Cards"，"id"："343232"，"created_time"："2011-06-01T11:13:31+000"}，{"name"："穿梭羽毛球"，"id"："43214321"，"created_time"："2011-06-01T11:13:31+000"}，{"name"："Carrom"，"id"："49y497"，"created_time"："2011-06-01T11:13:31+000"}，{"name"："国际象棋"，"id"："0984080830"，"created_time"："2011-06-01T11:13:31+000"}]，"分页"：{"游标"：{"之前"："dkkskd"，"在"："dlldlkd"}}}}

Answer 1

首先，名称data已分配给两个不同的对象。Python允许这样做，每次赋值都会覆盖上一次。在代码中，data最初是json文件中的数据，然后是csv.writer实例。因此，一个合理的改进是将编写器命名为writer，并相应地更改代码：

import json
import csv
with open("Data.json", 'r') as file:
data = json.load(file)
CSV_File = 'Data.csv'
with open(CSV_File, 'w') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([])
for i in data:
writer.writerow([])

现在让我们来处理如何写入文件。writer.writerow需要一个列表，但编写一个空列表：writer.writerow([])不是很有用。可能您想将json数据写入csv文件，所以leet去掉空列表，并缩进写入循环，使其位于with块内(否则文件将关闭(。

import json
import csv
with open("Data.json", 'r') as file:
data = json.load(file)
CSV_File = 'Data.csv'
with open(CSV_File, 'w') as file:
writer = csv.writer(file)
for row in data:
writer.writerow(row)

如果json数据是列表列表，也就是说，它看起来像这样：

[[...], [...], [...], ...]

因为外部列表的每个元素都是一个列表，所以对它进行迭代(for row in data:(会产生一个列表(writer.writerow可以处理(。然而，json数据以字典的形式出现并不罕见：

{"k1": [....], "k2": [...], "k3": [...], ...}

在这种情况下，如果字典的值为list:，则可能需要对其进行迭代

for row in data.values():
writer.writerow(row)

最后，json可能是列表和字典的不规则混合，并且可能是任意嵌套的。如何将嵌套的json数据映射到平面csv格式取决于您。