我正在创建一个应用程序，用于搜索亚马逊Alexa的航班连接。我正试图将一个包含机场信息的json文件加载到一个变量中，以便稍后从中搜索数据。我试图将它加载到一个全局变量中，但没有成功。然后我尝试将它加载到session_attributes中，但这也失败了。json文件包含12668个条目。我做错了什么？这样做的好方法是什么？将json加载到变量中是否花费了太多时间，Alexa因此退出？
json文件位于alexa开发者控制台的lambda文件夹中，其中包含代码的文件也是.
Alexa用"；请求技能的响应"存在问题；
"error": {
"type": "INVALID_RESPONSE",
"message": "An exception occurred while dispatching the request to the skill."
}
这是我的基本代码：
airportdata = []
def init():
airportdata = load_airport_data()
def load_airport_data():
with open('airportdata.json', encoding="utf8") as json_file:
return json.load(json_file)
class LaunchRequestHandler(AbstractRequestHandler):
def can_handle(self, handler_input):
return ask_utils.is_request_type("LaunchRequest")(handler_input)
def handle(self, handler_input):
# init()
session_attr = handler_input.attributes_manager.session_attributes
session_attr['airportdata'] = load_airport_data()
speak_output = "Welcome to the App. From where will you departure?"
return (
handler_input.response_builder
.speak(speak_output)
.ask(speak_output)
.response
)
编辑：原来使用的路径不正确。应该是"/var/task/airportdata.json"；而不仅仅是json文件的名称。lambda的文件被复制到那里。然后它按预期工作。
不要将其加载到会话属性中。即使它没有超过最大属性大小，它也会在每个后续请求中来回发送。非常昂贵的做事方式。
你没有提到文件有多大。将一个非常大的文件从文本解析为对象在计算上是昂贵的。你不想每次打电话都这么做，也不想真的打任何电话。您应该将其正确存储在数据库中，并运行对数据库的API调用。
最后，如果你在AWS Lambda中运行这个，特别是如果你使用Alexa Hosted，请查看你的CloudWatch日志，看看实际错误是什么。
可能值得考虑的几点：
- 你能增加内存分配和/或增加lambda超时吗？增加内存分配也为lambda函数提供了更多的CPU能力，这可以加快读取JSON文件的速度
- 只有在需要完成请求时才读取JSON文件，例如，除非您使用该信息在LaunchRequest响应中提供一些上下文，否则不加载它可以节省时间，并且只为特定的IntentRequest加载它
- 使用会话属性，但仅用于特定于该会话的数据(例如，用户选择的出发地和目的地机场(。这将再次帮助您避免加载大型JSON文件，除非严格要求。也就是说，避免将整个JSON数据结构存储在会话属性中
- 考虑到它是一个相对较大的对象，你能通过使用不同的解码器或库来减少加载时间吗