r-时间序列,使用四分之一,但给我一条错误消息



季度错误(.,SALE_DATE,with_year=FALSE,fiscal_start=1(:未使用的参数(SALE_DATE(

有一些关于使用回归模型的注意事项。首先,你需要知道你拥有的变量的类型。如果变量是连续的,你可以简单地使用它,但如果它是二进制格式(或伪格式(,我建议使用as.factor。在你的情况下,我猜RESIDENTIAL _UNITS是一个二进制变量,所以我建议使用as.factor(RESIDENTIAL_UNITS)。此外,您不需要分离变量并创建4个独立的模型。你可以将它们组合在一个模型中,最后在总结报告中,你可以找到每个参数的重要性,所以我建议用这种形式写:

model1 <- lm(formula = SALE_PRICE ~ GROSS_SQUARE_FEET+as.factor(RESIDENTIAL_UNITS)+
YEAR_BUILT+SALE_DATE,data= combine1)
summary(model1)

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