r-从矢量中提取字符元素

Question

我有一组字符向量：

a <- "bmi + ch | study"
b <- "bmi * ch | study"
c <- "bmi * ch - 1 | study"
d <- "bmi * ch + 0 | study"
e <- "bmi:ch + 0 | study"

在这个例子中，我想提取两个字符串"bmi"和"ch"，即所需的输出是c("bmi", "ch")

上面的字符串只是示例；要提取的字符元素可以是除了CCD_ 4和CCD_。我正在寻找一个通用的解决方案，没有硬编码。

我试过unlist(stringr::str_extract_all(a, "bmi|ch"))。然而，在这里，我手动定义模式"bmi|ch"以实现所需的输出。因此，这不是一个通用的解决方案。

Answer 1

假设末尾的Note中定义的向量v。然后我们可以使用指示的函数来覆盖它。如果变量的数量总是相同的，你可以交替使用sapply给出矩阵。

lapply(sub("\|.*", "", v), function(x) all.vars(parse(text = x)))

给予：

[[1]]
[1] "bmi" "ch" 
[[2]]
[1] "bmi" "ch" 
[[3]]
[1] "bmi" "ch" 
[[4]]
[1] "bmi" "ch" 
[[5]]
[1] "bmi" "ch" 

备注

a <- "bmi + ch | study"
b <- "bmi * ch | study"
c <- "bmi * ch - 1 | study"
d <- "bmi * ch + 0 | study"
e <- "bmi:ch + 0 | study"
v <- c(a, b, c, d, e)

Answer 2

这有点复杂而且效率不高。我就把它留在这里，以防有人觉得有趣。

vecs<-list(a,b, c,d,e)
split_me<-Map(function(x) gsub("([a-z].*[a-z])(\W.*)","\1",x, 
perl=TRUE), vecs)
 lapply(split_me, function(x) 
  unlist(strsplit(gsub("\s", "",x), "[+*:]")))

结果

[[1]]
[1] "bmi" "ch" 
[[2]]
[1] "bmi" "ch" 
[[3]]
[1] "bmi" "ch" 
[[4]]
[1] "bmi" "ch" 
[[5]]
[1] "bmi" "ch" 

数据

a <- "bmi + ch | study"
b <- "bmi * ch | study"
c <- "bmi * ch - 1 | study"
d <- "bmi * ch + 0 | study"
e <- "bmi:ch + 0 | study"
vecs<-list(a,b, c,d,e)