协助Keras编写噪声检测脚本



我目前正试图通过一个非常简单的项目来了解更多关于深度学习/CNN的/Keras的信息,我认为这只是一个训练CNN检测单个特定声音的项目。这比我预想的要头疼得多。

我目前正在阅读这篇文章,忽略了关于gpu使用的第二部分,第一部分似乎正是我所需要的。但是,当我运行脚本时,(我的脚本几乎完全是从上面链接中的"把各个部分放在一起,你可能会得到这样的结果:"部分中提取的(,它给了我一个错误:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'file_path'

我在panda文档中找不到任何关于DataFrame.file_path函数的内容。所以我很困惑这部分代码试图做什么

我的CSV文件包含两列,一列包含路径,第二列表示文件路径为正或负。

旁注:我也意识到这整本指南可能不是我想要的。我很难找到对我要做的特定项目有用的材料,如果有人有任何链接,我会非常感激。

语句df.file_path表示您希望访问数据帧表中的file_path列。它缝合数据帧对象不包含此列。使用df.head(),您可以检查数据帧对象是否包含所需的字段。

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