panda:比较两个日期，如果两个日期都是日期，那么date-date=days

Question

我有两列，

AnalyseDatum_calc   erstellt am
0   05.01.2015          31.10.2014
1   SN not found        07.01.2015
2   05.01.2015          31.10.2014
3   05.01.2015          SN not found
4   05.01.2015          SN not found
5   05.01.2015          07.01.2015
6   SN not found        31.10.2014
7   SN not found        07.01.2015
8   05.01.2015          09.12.2014

我想比较一下，如果两列都是date，那么date-date=days。

这是formel:

df4['Tage SM-Analyse_helper'] = np.where(((df4['AnalyseDatum_calc'] != 'SN not found') & (df4['erstellt am'] != 'SN not found')), (pd.to_datetime(df4['AnalyseDatum_calc'], format='%d.%m.%Y') - pd.to_datetime(df4['erstellt am'], format='%d.%m.%Y')).dt.days,'NOK')

我收到错误：

ValueError: time data 'SN not found' does not match format '%d.%m.%Y' (match)

我做错了什么？非常感谢的帮助

Answer 1

您可以使用pd.to_datetime和errors='coerce'选项：

(pd.to_datetime(df['AnalyseDatum_calc'], dayfirst=True,errors='coerce')
- pd.to_datetime(df['erstellt am'], dayfirst=True,errors='coerce')
)

输出：

0   66 days
1       NaT
2   66 days
3       NaT
4       NaT
5   -2 days
6       NaT
7       NaT
8   27 days
dtype: timedelta64[ns]

Answer 2

尝试以下操作：

import pandas as pd
import datetime as dt
def validate_date(inp, date_format):
try:
return dt.datetime.strptime(inp, date_format)
except ValueError:
return None
data = {
'AnalyseDatum_calc': ['05.01.2015', 'SN not found', '05.01.2015', '05.01.2015', '05.01.2015', '05.01.2015', 'SN not found', 'SN not found', '05.01.2015'],
'erstellt am': ['31.10.2014', '07.01.2015', '31.10.2014', 'SN not found', 'SN not found', '07.01.2015', '31.10.2014', '07.01.2015', '09.12.2014'],
}
df = pd.DataFrame(data)
df['date_diff'] = df['AnalyseDatum_calc'].apply(lambda x: validate_date(x, '%d.%m.%Y')) - df['erstellt am'].apply(lambda x: validate_date(x, '%d.%m.%Y'))