比方说,我有一个命名列表:
library(dplyr)
myData <- mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
group_map(~ head(.x, 1L))
names(myData) <- c("Mazda", "Honda", "Suzuki")
现在,我想将列表转换为一个如下所示的表格:
name mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb
1: Mazda 22.8 108 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1
2: Honda 21.0 160 110 3.90 2.62 16.46 0 1 4 4
3: Suzuki 18.7 360 175 3.15 3.44 17.02 0 0 3 2
我试过了:
data.frame(Reduce(rbind, myData))
do.call(rbind.data.frame, myData)
但两者都导致了一个没有名称的data.table。如何将列表转换为列为names
的data.table?
library(data.table)
rbindlist(myData, idcol = "name")
# name mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# 1: Mazda 22.8 108 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1
# 2: Honda 21.0 160 110 3.90 2.62 16.46 0 1 4 4
# 3: Suzuki 18.7 360 175 3.15 3.44 17.02 0 0 3 2
或在基地R:
data.frame(name = names(myData), do.call(rbind, myData))
具有tidyverse
的选项将是
library(dplyr)
bind_rows(myData, .id = 'name')
基本R选项
cbind(
name = names(myData),
do.call(rbind, c(myData, use.names = FALSE))
)
给出
name mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb
1 Mazda 22.8 108 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1
2 Honda 21.0 160 110 3.90 2.62 16.46 0 1 4 4
3 Suzuki 18.7 360 175 3.15 3.44 17.02 0 0 3 2
# data:
library(tidyverse)
myData <- mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
group_map(~ head(.x, 1L))
names(myData) <- c("Mazda", "Honda", "Suzuki")
在purrr::imap
中,波浪号快捷方式(~
(使.x
表示输入,而.y
表示输入的名称。_dfr
-后缀使映射函数返回tibble而不是列表。
myData |>
imap_dfr(~ mutate(.x, name = .y))
给予:
#> # A tibble: 3 × 11
#> mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb name
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
#> 1 22.8 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1 Mazda
#> 2 21 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4 Honda
#> 3 18.7 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3 2 Suzuki