使用 Numpy genfromtext 导入数据并使用日期时间格式化列

Question

我有一个很长的文本文件，我正在使用numpy genfromtext导入：

00:00:01 W 348 18.2 55.9 049 1008.8 0.000 
00:00:02 W 012 12.5 55.9 049 1008.8 0.000 
00:00:03 W 012 12.5 55.9 049 1008.8 0.000
00:00:04 W 357 18.2 55.9 049 1008.8 0.000 
00:00:05 W 357 18.2 55.9 049 1008.8 0.000 
00:00:06 W 339 17.6 55.9 049 1008.8 0.000 
testdata = np.genfromtxt(itertools.islice(f_in, 0, None, 60),
names=('time','ew','d12','s12','t12','p12'.....)
time = (testdata['time'])

这是将所有数据组织到一个数组中。文件中的第一列数据是每行的时间戳。在文本文件中，它的格式为00:00:00所以格式 (%H:%m:%s)。但是，在生成的实际数组中，它会将其转换为1900-01-01 00:00:00。在绘制数据随时间变化时，我无法让它降低 Y-m-d。

我试过time = time.strftime('%H:%M:%S')和dt.datetime.strptime(time.decode('ascii'), '%H:%M:%S')

两者都什么都不做。如何转动整个数组的时间以保持原始的 %H：%m：%s 格式而不添加 %Y-%m-%d 格式？

Answer 1

编辑：根据提供的数据，您可以像这样导入文件：

str2date = lambda x: datetime.strptime(x.decode("utf-8"), '%H:%M:%S').time()
data = np.genfromtxt(itertools.islice(f_in, 0, None, 60), dtype=None,names=('time','ew','d12','s12','t12','p12'.....), delimiter=' ', converters = {0: str2date})
print(data['time'])

输出：

00:00:01

请注意，您需要将输入.decode("utf-8")到str2date，因为它接受字节。您可以根据特定的文件内容将dtype设置为np.genfromtxt()。

如果您的数据格式正确，您也可以使用它：

dt.datetime.strptime(time,"%H:%M:%S").time()