我有一个这样的数据帧：
new categoryname
0 screwed screwed screwed screwed screwed screwe... agr
1 family family family family family family opn
2 partying partying partying partying partying p... agr
3 love love love love love love neu
我想使用scattertext来可视化这个数据帧。然而，我在互联网上看到的例子都是二元的(民主党与共和国或积极与消极(。
我想知道有没有什么方法可以像上面那样可视化多类数据集？
我试过这个：
corpus = st.CorpusFromParsedDocuments(df, category_col='categoryname', parsed_col='new').build()
html = st.produce_scattertext_explorer(corpus,
category='categoryname',
category_name='categoryname',
not_category_name='new',
width_in_pixels=1000,
minimum_term_frequency=5,
transform=st.Scalers.scale,
metadata=df['new'])
但它引发了一个错误：
AttributeError: ("'str' object has no attribute 'sents'", 'occurred at index 0')
我不确定这样做是否正确。因为在这些例子中，他们提供了类别的名称(民主党人，非民主党人(，但我有多个类别。
知道怎么解决这个问题吗？我想要显示文本的a visualization tool(单词cloud除外(。
我建议您创建一系列一对一的散点图，将每个类别与所有其他类别进行比较，和/或制作一组一对一，将每个分类与其他类别分别进行比较。
然后，围绕一组绘图构建HTML脚手架，使用户可以选择他们想要比较的类别。
你可以在中看到一个例子https://github.com/JasonKessler/acl17-handbook/blob/master/scattertext-analysis/Scattertext-Analysis.ipynb
至于为什么代码本身不起作用，看起来有很多错误。列"new"应解析spaCy文档，producte_scattertext_explorer的类别参数应具有"categoryname"列中的值，如"agr"。数据框中的所有其他类别将被视为一个单一的负面类别。