因此，每次将新文件上传到S3 Bucket时，我都需要触发Lambda函数。
我在Cloud 9中创建了Lambda函数，但没有触发器(只有API网关可用(，然后在yaml文件中添加了触发器，并在S3桶中创建了事件。
当我在C9中本地测试该功能时，它运行良好，但当我触发ir将文件上传到S3时，日志显示以下警告：
OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k
并且该功能超时。
内存为128MB，但我尝试增加它，但问题仍然存在。
这个问题与此类似。
Pandas消耗了大量内存，超过了应用程序中实例所能处理的内存，并且由于您发布的错误而失败。除了OpenBLAS之外，Lambda函数中还有其他问题，您可能需要解决。因为大多数功能有时仍然可以使用此警告。它唯一的影响是性能略有下降。检查应用程序代码和依赖项，以防减少内存消耗。如果不能减少内存消耗，增加内存配置可能会有所帮助。
参考文献：
- AppEngine警告-OpenBLAS警告-无法确定此系统上的二级缓存大小
- "OpenBLAS警告-无法确定该系统上的L2缓存大小，假设256k"；将实例设置为最大值后(B8(
- AWS Lambda:OpenBLAS警告-无法确定此系统上的L2缓存大小，假设256k-使用Google Custom Search API时