使用不同的模型计算累积分布函数

Question

如何使用不同的模型计算累积分布函数？我特别指的是这个功能

from scipy.stats import norm
norm.cdf(1639651)

用另一个可以生成任何数据集的N50、α=和β的函数代替上述函数。

Answer 1

您可以将模型定义为一个扩展stats.rv_continous的类：

from scipy import stats
class deterministic_gen(stats.rv_continuous):
def _cdf(self, x):
return np.where(x < 0, 0., 1.)
def _stats(self):
return 0., 0., 0., 0.

我认为你只能定义状态，cdf会随之而来。这是文档：链接