如何使用rgb在python中对图片进行灰度处理

Question

我正在编写一个函数(稍后必须将其调用到主py文件中，在那里我获取rgb值，将其相加，并对其进行平均，以获得灰色图像

def gray_scale(img,x,y): 
pixel=img[x][y]
r= pixel[0]
g=pixel[1]
b=pixel[2]
return(r+g+b)/3

我必须在我的主文件中调用这个函数(我也有问题，因为我不知道如何使用参数。我不确定我做错了什么

Answer 1

我认为您的问题是如何使用此函数将图像转换为灰度。

首先，在你的主.py:

for x in range(img.shape[0]):
for y in range(img.shape[1]):
gray_pixel = gray_scale(img[x][y])
grayscaled_image[x][y] = gray_pixel

假设图像支持形状属性。如果是Numpy数组，则为.

灰度函数如下所示：

def gray_scale(pixel_value): 
r = pixel[0]
g = pixel[1]
b = pixel[2]
return (r + g + b) / 3

这就是上面代码中发生的情况。您的main.py在图像中的所有像素上进行迭代。这些像素(每个像素都是包含R、G和B值的阵列(被发送到gray_scale函数。

此函数计算灰度值并返回。此灰度值存储在gray_pixel变量中。

然后将该灰度像素插入灰度_ image中的适当位置。

显然，正如@DinosaurMoritz所指出的，更优化、更简单的方法是使用OpenCV，除非你必须实现自己的。