Numpy添加给定的行

Question

给定一个numpy数组，例如

A = np.ones(shape=(7, 6), dtype=np.float32)

和一个列表

v = [[0, 2], [1, 4], [3, 5, 6]]

我想做的是在给定v中的每个项目的情况下，在A中添加行，对于v，有3个项目；对于v[0]，明智地添加行0和行2列。输出的形状为(3, 6)，输出为

res = array([[2., 2., 2., 2., 2., 2.],
[2., 2., 2., 2., 2., 2.],
[3., 3., 3., 3., 3., 3.]])
# res[0] = A[0] + A[2]
# res[1] = A[1] + A[4]
# res[2] = A[3] + A[5] + A[6]

这里有一个更清楚的例子，给出一个矩阵

m = [[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2],
[1, 1, 1]]

和要添加的行

v = [[0, 1, 3], [2]]

因此，这里将矩阵m中的0、1和3行相加，并且由于在[2]中只有一行要相加，所以结果是

# res.shape = (2, 3)
res[0] = m[0] + m[1] + m[3]
res[1] = m[2]

还有什么更优雅的方法吗？

Answer 1

您可以使用花式索引从数组中选择行。

对于A:

>>> A = np.ones(shape=(7, 6), dtype=np.float32)
>>> v = [[0, 2], [1, 4], [3, 5, 6]]
>>> np.array([A[rows].sum(axis=0) for rows in v])
array([[2., 2., 2., 2., 2., 2.],
[2., 2., 2., 2., 2., 2.],
[3., 3., 3., 3., 3., 3.]], dtype=float32)

对于m：

>>> m = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 1, 1], [2, 2, 2], [1, 1, 1]])
>>> v = [[0, 1, 3], [2]]
>>> np.array([m[rows].sum(axis=0) for rows in v])
array([[5, 7, 9],
[1, 1, 1]])

我不知道这是否可以进一步向量化。