我有一个包含3.3M行和8k个唯一产品的数据集。我想应用apriori算法来查找产品之间的关联规则和连接。嗯，我以前在一个小得多的数据库上做过，数据库有5万行，可能有200种独特的产品。。有人知道我如何使用更大规模的数据有效地做到这一点？我如何才能让它对我有效？也许有一些技巧可以减少数据的规模，但仍然能得到有效的结果。任何帮助都将是惊人的！如果你有这个算法的经验，请联系我。
诀窍是：不要使用Apriori。
使用LCM或自上而下版本的FP Growth。
你可以在这里找到我的实现：
命令行程序：https://borgelt.net/fim.html(带选项-o的eclat给出LCM(
Python：https://borgelt.net/pyfim.html
R：https://borgelt.net/fim4r.html