我使用pandas csv处理一个巨大的csv文件，基本上我有一个python脚本，其中一些参数是筛选条件，其中一个是表示一系列数字的字符串(例如：83351828(，然后将结果导出到一个新的csv文件。我想做的是能够通过它的4个第一个字符来过滤这个列。
这是我的代码：
elif devicePool == '' and css == '' and dirNumber != '' and routePartition == '':
df = pd.concat(( [chunk[chunk['Directory Number 1'][0:4] == dirNumber] for chunk in pd.read_csv(sourceFile, iterator=True, chunksize=10**4)]))
正如你所看到的，我使用了"[0:4]"，但它不起作用。
def main(argv):
inputfile = ''
outputfile = ''
devicePool = ''
css = ''
dirNumber = ''
routePartition = ''
try:
opts, args = getopt.getopt(argv,"hi:o:p:c:n:r:",["ifile=","ofile=", "dpool=", "css=", "dnumber=", "route="])
except getopt.GetoptError:
print('test.py -i <inputfile> -o <outputfile> -p <devicepool> -c <CSS> -n <directorynumber> -r <routepartition>')
sys.exit(2)
for opt, arg in opts:
if opt == '-h':
print('test.py -i <inputfile> -o <outputfile> -p <devicepool> -c <CSS> -n <directorynumber> -r <routepartition>')
sys.exit()
elif opt in ("-i", "--ifile"):
inputfile = arg
elif opt in ("-o", "--ofile"):
outputfile = arg
elif opt in ("-p", "--dpool"):
devicePool = arg
elif opt in ("-c", "--css"):
css = arg
elif opt in ("-n", "--dnumber"):
dirNumber = arg
elif opt in ("-r", "--route"):
routePartition = arg
read_CSV(inputfile, outputfile, devicePool, css, dirNumber, routePartition)
以下是错误消息：
pandas.core.indexing.IndexingError:作为索引器提供的不可对齐布尔序列(布尔序列的索引和索引对象的索引不匹配(
我认为你需要用str索引来获取前4个字母，也应该省略0：
chunk['Directory Number 1'].str[:4]
如果值不是字符串，则添加Series.astype:
chunk['Directory Number 1'].astype(str).str[:4]