关于Form Recognizer(FR(模型管理的几个问题：
背景：我正在使用FR Labeling工具来训练模型，并使用C#Function应用程序来与FA服务交互和分析表单。
- 每次训练模型时，都会创建一个新实例。新版本不包含对以前版本的任何引用，并且无法在代码中按名称选择模型。可以使用TrainingCompletedOn属性查询最新模型，但它不是防故障的，如果FR有多个项目，则不能使用。问题：如果正在进行持续开发，并且模型不断改进，是否有方法(或最佳实践(来管理必须针对的模型
- 关于第一个Q——由于FR总是创建一个新的模型——它最终会列出一大堆仍然有效的未使用的模型。由于它们之间没有联系，因此没有安全的清理方法。旧模型可以使用API删除，但这是一个手动过程。关于如何管理旧型号版本，有什么建议吗
- 可以将模型导出并添加到版本控制中，然后从版本控制部署到其他环境中吗？有一个API端点可以在FR实例之间复制模型，但我希望将其保留在版本控制中，并从那里部署到环境中
- 关于Q3-在DevOps中管理FR项目的推荐做法是什么？如何在不同的环境中对工作进行版本控制和部署
谢谢
- 每个模型都是唯一且独立的。它是不可变的，您需要根据测试数据集选择具有最佳准确性的模型
- 您可以调用DELETE api来删除模型
- 目前没有这样的支持。由于每个模型在创建后都不能更改，所以我认为版本控制对模型没有多大价值
- 请参阅#1，您可以使用测试数据集来衡量模型性能。如果模型在一个测试文件上表现不佳，可以标记该测试文件并将其添加到训练集中，然后训练一个新的(更好的(模型
-xin(MS表单识别器团队(