计算平均值(AVG)，包括Redshift DB中日期范围内的丢失数据

Question

考虑我有以下一组数据

s_date   | sales 
------------+-------
2020-08-04 |    10
2020-08-05 |    20
2020-08-07 |    10
2020-08-08 |    20
2020-08-09 |    10
2020-08-10 |    30
2020-08-11 |    20
2020-08-12 |    10

我想计算一下每周"销售额"的平均值。请注意，缺少2020-08-03和2020-08-06日期的数据，这些数据是从2020-08-003开始的一周。

当我使用AVG((函数计算周平均值时，它会根据可用记录计算平均值。

以下是我正在尝试的查询和我从中得到的回复。

select trunc(date_trunc('WEEK', s_date)::timestamp) as week, avg(sales) 
from test_temp.sales group by week;

结果：

week    | avg 
------------+-----
2020-08-03 |  14
2020-08-10 |  20

但是，我想计算平均值，将0作为丢失日期的值。因此，应该使用以下值进行平均计算。

s_date   | sales 
------------+-------
2020-08-03 |     0
2020-08-04 |    10
2020-08-05 |    20
2020-08-06 |     0
2020-08-07 |    10
2020-08-08 |    20
2020-08-09 |    10
2020-08-10 |    30
2020-08-11 |    20
2020-08-12 |    10

预期结果：

week    | avg 
------------+-----
2020-08-03 |  10 // Expected value
2020-08-10 |  20

有人能告诉我如何计算平均值吗？

问候，
Paul

Answer 1

取和除以7:

select trunc(date_trunc('WEEK', s_date)::timestamp) as week, sum(sales) / 7
from test_temp.sales
group by week;

编辑：

为了应对上周的情况，你可以这样做：

select trunc(date_trunc('WEEK', s_date)::timestamp) as week,
sum(sales) / least(7, current_date - trunc(date_trunc('WEEK', s_date)::timestamp))
from test_temp.sales
group by week;