我目前正在为Python中的文本冒险游戏创建一个库存系统。 我在文本文件中有一个项目列表，逗号后有它们的稀有项目。例如
potion, 1
sword, 2
legendary armour, 7
我已经尝试了一些导入文件和随机选择的变体，但我似乎无法自己找到解决方案。
基本操作是...
- 玩家完成等级(等级从1-30)。
- 在关卡结束时，游戏从文本文件中随机挑选 3 个物品。
- 玩家选择其中一个项目。
这些物品需要根据其稀有度与当前玩家等级进行加权，因此玩家等级越高，提供稀有物品的机会就越大。
到目前为止，我已经尝试将项目和重量导入不同的列表，但将它们与级别进行比较很复杂。
我还考虑过根据每个级别制作单独的文本文件，并复制每个项目来测量权重，但这只会为项目制作数千行。
一定有我没有考虑的方法。
只是回答问题的随机部分，random.choices对此很有用。 您可以根据物品rarity和玩家level设置"权重"。 例如：
读入数据：
from io import StringIO
import csv
with StringIO("potion,1nsword,2nlegendary armour,7n") as fd:
items = {item: float(rarity) for item, rarity in csv.reader(fd)}
为您提供一个字典，其中键设置为项目名称，值设置为稀有度的数值。 请注意，像pandas这样的库可以使这种事情变得更容易。
然后，我会通过计算从rarity到玩家的距离来计算"重量"，level：0.5**abs(rarity - level)。 这将给出稀有度和玩家等级相似的大数字(将等级除以调整)，而较小的权重则不太相似
然后，这可用于选择以下选项：
from random import choices
level = 3
weights = [0.5**abs(rarity - level) for rarity in items.values()]
drops = choices(list(items.keys()), weights=weights, k=2)
这将从概率与weights成正比的项目中采样。 在这种情况下，上述项目将是(~31%，~62%，~8%)。
上面的加权函数是对称的，所以当玩家等级高时，他们只会得到高等级的物品。 如果您不希望这样，那么您可以使用"Sigmoid 函数"之类的东西，随着玩家等级的增加逐渐显示更高级别的物品。 这看起来像1/(1 + math.exp(rarity - level))