Pandas使用df.loc保持原始行索引

Question

我想过滤一个表，选择几个列，处理它们，然后与原始表合并(左联接(。

最初的df是这样的：

(pandas index)    source         destination        freq
0                 source_path1   destination_1      day
1                 source_path2   destination_2      hour
2                 source_path3   destination_3      day

然后我使用df.loc过滤并选择一些列：

df_copy_hour=df.loc[df['freq']=="hour", ["source","destination"]]

这给了我一个新的df，但为该行添加了一个新索引：

(pandas index)    source         destination 
0                 source_path2   destination_2

有没有办法让df.loc保持原始索引？我想使用索引来执行与原始表的左联接(在对数据做了一些处理之后(。

感谢

Answer 1

您可以使用where()方法并将loc[]访问器链接到它：

df_copy_hour=df.where(df['freq']=="hour").loc[:,["source","destination"]]

现在，如果您打印df_copy_hour，您将得到：

source        destination
(pandas index)      
0               NaN             NaN
1               source_path2    destination_2
2               NaN             NaN

现在，如果您想删除NaN值，请使用：

df_copy_hour=df_copy_hour.dropna()

所以现在如果你打印df_copy_hour，你会得到：

source         destination
(pandas index)      
1                source_path2   destination_2

或

您可以通过以下方式在单行中完成此操作：

df_copy_hour=df.where(df['freq']=="hour").loc[:,["source","destination"]].dropna()