将非标准字符串转换/修改为Python DataFrame的日期时间

Question

所以我有一组按月(不按顺序(销售的数据，但data列的字符串格式显示为month/day/year hour:minute

例如：04/19/19 18:27，它是一个字符串对象。

我如何才能将其转换为只取月份和日期的日期时间？

此外，我如何简单地只取一个月并将其转换为整数？

Answer 1

要将其转换为日期时间，请使用pd.to_datetime():

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%m/%d/%y %H:%M")

要想度过这个月，请在运行完以上内容后使用：

df['month'] = df['date'].dt.month

将其转换为YYYY-MM格式：

df['year-month'] = df['a'].dt.strftime('%Y-%m')

正如我们在聊天中所讨论的，这是不起作用的，因为列名在不同的点被作为行复制到数据帧中。