如何在SQL中使用JOIN从两个表的组合中查找SUM(product_price)

Question

我有两个表：

表A

发票日期|客户id |发货id |重量|产品价格

表B

invoicedate|client_id|shipment_id|weight

我正在尝试创建一个新的表C，它使用sum(product_price(计算一个新列：所以我期待着这样的事情：(每个客户可以有多个具有相同shipment_id的发货，但product_price会发生变化对于每个不同的shipment_id((表B中缺少一些权重(

示例：表A

invoicedate | client_id | shipment_id | weight | product_price  
12/10/19         1111        888           48        36            
13/11/19         2222        111           30        45
12/10/19         1111        888           48        125         
12/10/19         1111        888           48        127.2

表B

invoicedate | client_id | shipment_id | weight 
12/10/19         1111        888           48                    
13/11/19         2222        111           30       
12/10/19         1111        888           -                  
12/10/19         1111        888           48

新表C

distinct(client_id)|invoicedate |  distinct(weight) | total_sum(product_price)
1111           |   12/10/19 |       1111        |    (36+125+127.2)                   
2222           |   13/11/19 |      2222         |        45      

我的代码：

create table C as 
select A.invoicedate,A.shipment_id,A.weight,sum(A.product_price) as sum_product_price
from A
right join B on B.id=A.id
group by  A.id, A.weight

总和(product_price(计算错误，我不明白为什么。。

Answer 1

select A.client_id,A.invoicedate,A.weight,SUM(product_price)  from Table_A A
group by A.client_id,A.invoicedate ,A.weight 

Answer 2

如果您想通过编译两个表来创建一个表。因此，本参考资料将对您有所帮助。

使用另一个表创建表

也可以使用CREATE TABLE创建现有表的副本。

下面的SQL创建一个名为"；TestTables"；(这是"客户"表的副本(：

示例

CREATE TABLE TestTable AS
SELECT customername, contactname
FROM customers;

所以，在我按照说明尝试之后，我自己尝试了，我得到了

创建'C'表：

create table C AS
SELECT A.client_id as distinct(client_id), A.invoicedate, B.weight AS distinct(weight), SUM(product_price) AS total_sum(product_price)
FROM A, B
FULL OUTER JOIN A.client_id = B.client_id
group by A.client_id, B.invoicedate;

选择声明：

SELECT * FROM C;

输出

distinct(client_id)|invoicedate |  distinct(weight) | total_sum(product_price)
1111           |   12/10/19 |       1111        |       133                
2222           |   13/11/19 |       2222        |       133    

参考：SQL TABLE关键字