我有一个运行Linux的虚拟服务器，有8个内核。32 GB RAM和1 TB。这应该是一个发展环境。(测试和生产也是如此(这是我可以从IT那里得到的。服务器只能通过所谓的通过putty或直接tcp/ip端口的跳转服务器访问(ssh是必须的(。
我正在处理的应用程序通过多处理启动多个进程。在每个进程中，都会启动异步事件循环，在某些情况下还会启动异步套接字服务器。基本上，它是一个低级别的数据流和处理应用程序(不幸的是，目前还没有可用的kafka或类似技术(。实时应用程序永远运行，不与用户交互或与用户交互有限(读取/处理/写入数据(。
我认为，IPython是一种选择，但——也许我错了——我认为它会根据客户端请求启动新的内核，但我需要从主代码开始新的进程，而不需要用户交互。如果是这样，这可以是一个选项，用于监视应用程序、从中收集数据、向主模块发送新的用户命令，但不确定如何远程运行进程和异步服务器。
我想了解在给定的环境下如何做到这一点。我不知道从哪里开始，还有什么替代方案。而且我不太理解这个问题，他们的页面对我来说还不清晰。
请帮帮我！提前谢谢！
经过大量的研究和学习，我在我们的"；沙箱"；环境首先，我不得不将问题分解为几个子问题：
- "远程"；发展
- 平行化
- 并行代码的调度与执行
- 这些"网络"之间的数据共享；发动机">
- 控制这些"；发动机">
让我们详细了解：
- 远程开发意味着您希望在笔记本电脑上编写代码，但代码必须在远程服务器上执行。简单的答案是Jupyter Notebook(或等效解决方案(，尽管它有几个折衷方案，也有其他解决方案，但它的部署和使用速度更快，依赖性和维护性最小
- 并行化：在处理多处理时，iPython内核面临一些挑战，因此必须并行运行的每一个代码都将在单独的Jupyter Notebook中编写。在单个代码中，我仍然可以使用eventloop来获得异步行为
- 执行并行代码：我将使用以下几个选项：
- iPyParallel-"；变通办法"；用于多处理
- 造纸厂-使用命令行中的参数执行JN(可选(
- 在Jupyter笔记本中使用%%writefile魔术命令-创建可导入文件
- 像cron这样的操作系统任务调度程序
- 使用事件循环异步
- 还没有选择：docker，多处理，多线程，云(aws，azure，谷歌…(
- 数据共享：选择ZeroMQ，需要时间学习，但比在纯套接字上编写所有内容更简单、更容易。有其他选择，但有额外的依赖性，还有一些非常有用的好处(稍后会查看(：RabbitMQ、Redis消息代理等。喜欢ZMQ的原因是：快速、简单、优雅，而且只是一个库。(Knonw风险：我们的IT会更喜欢RabbitMQ，但这个问题稍后会出现：-(
- 控制引擎：现在这个答案是显而易见的：单独的python代码(可以作为JN代码进行测试，但很容易转换为纯.py并进行调度(。这个模块可以通过ZMQ套接字与其他模块通信：健康检查、发送新参数、命令等