我很难用语言表达我想要做的事情(为通用标题道歉(，所以我将首先显示代码：
我有这个数据帧"；mydf"：
import pandas as pd
d = {'email': ['test1@gmail.com', 'test2@gmail.com', None], 'code':[100, 101, 102], 'filtercode':[None, None, 100]}
mydf=pd.DataFrame(data=d)
根据这个数据帧，我需要基于两个条件创建一个新的数据帧：首先，我有一个名为"的电子邮件列表；电子邮件"；在数据帧"中；匹配"；用于从数据帧"中选择行；mydf"；。
emails={'email':['test1@gmail.com']}
match=pd.DataFrame(data=emails)
out = mydf[mydf['email'].isin([x for sublist in match.values.tolist() for x in sublist])]
第二个条件是在我的原始数据帧"0"中是否存在行；mydf"；其中"；"滤波器代码"；处于"；代码"；我的新数据帧的"；out"；如果是这种情况，请附加它：
out = out.append(mydf[mydf['filtercode'].isin(out['code'])])
这产生了预期的数据帧，该数据帧包含来自原始数据帧的行0和2。如果我过滤了"；test2@gmail.com"它应该只在数据帧"1"中显示行1；输出"；。
现在，我是熊猫的新手，这段代码是有效的，但我想知道这是否是最优雅的解决方案，或者是否有更简单的方法可以做到这一点。感觉我的解决方案有点笨拙，也许有一种方法可以一次性完成这两个步骤，而不是先创建输出数据帧，然后从原始数据帧中附加行。如有任何反馈，我们将不胜感激！
使用merge可以更优雅地完成第一步。与第二步没有太大关系，尽管我们可以将两个步骤合并为一个：
df1 = mydf.merge(match.assign(matched = True), how = 'left', on = 'email')
out = df1[(df1['matched'] == True) | (df1['filtercode'].isin(mydf['code']))]
out看起来像这样：
email code filtercode matched
-- --------------- ------ ------------ ---------
0 test1@gmail.com 100 nan 1
2 102 100 nan